时间： 2019-11-05 - 2019-11-09
地点： 北京
分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用??暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（国家级继续医学教育项目）分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（编号2019-02-08-020（国））拟定于2019年11月5-9日在北京大学肿瘤医院举办。课程结束学员即可获得国家级继续教育 I 类学分10分。北京大学肿瘤医院（北京大学临床肿瘤学院，北京市肿瘤防治研究所），是集医、教、研、防于一体的大型现代化三级甲等肿瘤专科医院。中心实验室作为教育部、北
时间： 2019-08-29 - 2019-09-01
地点： 北京
还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据，以便为自身科研项目服
时间： 2019-08-16 - 2019-08-19
地点： 青岛市
各有关单位:随着新一代单细胞测序技术的快速发展，在准确度大大提高的前提下,进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据，这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点，以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速蓬勃发展，正在改变人们研究生物医学的传统方式，单细胞技术以及数据分析技术已成为探索生物学底层机制和研究人类复杂疾病诊断、治疗及预后的重要工具，广泛应用于生命科学各个领域，是21世纪生命科学与生物技术的重要战略前沿和主要突破口。为进一
时间： 2019-08-02 - 2019-08-04
地点： 郑州市
会议时间：2019年8月2日--8月4日会议地点：郑州（鑫地酒店）（第一天报到，授课两天）学习目标：1、通过为期两天的学习，使学员熟悉调控性非编码RNA领域的研究思路和研究技术。2、提升学员的临床科研能力与写作水平。缩短发表SCI论文周期，使学员掌握快速获得研究基金的方法。3、掌握常用数据库（miRNA、lncRNA、circRNA等数据库）的研究概况与熟练操作。4、掌握细胞外囊泡分离与鉴定方法、上游及下游调控机制类论文、与生信类论文的相关研究思路及技术的相关研究技术及思路
时间： 2019-07-27 - 2019-07-28
地点： 北京
现代医学和生命科学的发展依赖于分子生物学技术的应用。分子生物学技术是当今发展速度最快的高新技术之一，分析手段多样化。为让广大从事医学、生命科学事业的人员更多的了解生物技术各分学科的基础理论、研究进展及实验技术方法等，更好、更快、更高质量地完成科研任务，将于2019年7月27日至28日在北京举办的实用分子生物学实验技术培训班。每位学员在均在教师的指导下，独立完成一系列全部实验,实验两人一组,人人操作,实验交替进行。授课老师:刘博士2008年博士毕业于中国科学院上海生命科学研究
时间： 2019-07-24 - 2019-07-26
地点： 北京
随着“健康中国”战略的实施推进，医疗大数据的相关研究已经成为医疗领域的工作基础和热点，海量的数据已经成为这个时代的重要符号。大数据时代的到来，临床数据形式多样，对于临床工作者来说是机遇更是挑战。在临床诊治的过程中，对临床数据的收集、整理和利用，将其转变成科研资源，与分子层面的组学数据相结合，可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据，为自身科研工作提供帮助，并获取高质量的科研成果。面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，如何才能在临床实践中捕捉科研方向，进行
时间： 2019-08-02 - 2019-08-04
地点： 北京
10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班细胞图谱构建、细胞亚群分析、稀有细胞类型鉴定、肿瘤微环境、肿瘤耐药性…，单细胞转录组测序技术已成为近几年非常热门的话题之一。同时，转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点？如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法？本课程一共3天，理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学
时间： 2019-08-07 - 2019-08-09
地点： 北京
微生物组学数据分析与挖掘专题培训班微生物存在于世界的各个角落，在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来，随着测序技术的发展，对于微生物组学的研究持续火热。微生物组学技术现已成为了科研工作者必不可少的研究技术，进而，对其技能要求也是越来越高。尤其是数据库建立、编程语言开发、绘图工具使用技巧及算法模型选择等，已成为广大科研工作者面临的具体问题。 本次培训班分为四个阶段1、掌握必备的基础知识如微生物组研究现状与应用、分析流程、方案设
时间： 2019-08-29 - 2019-08-09
地点： 北京
生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库
时间： 2019-09-05 - 2019-09-08
地点： 北京
多组学数据分析及挖掘培训班随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么，面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？怎样凝练或寻找自己的科学问题？多组学实验如何设计？利用组学数据如何发表高分SCI论文？为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握
时间： 2019-09-26 - 2019-09-28
地点： 北京
生物分子互作专题研讨班计算生物学是一门典型的交叉学科，涉及的学科包括数学、统计学、化学、物理学、生物学和计算机科学等。就整个学科的内容而论，计算生物学最终是以生命科学中的现象和规律作为研究对象，以解决生物学问题为最终目标，数学和计算机仅仅是解决问题的工具和手段。计算生物学领域的研究进展极大地加深了我们对和疾病密切相关的分子靶标的认识。所有生命过程的实现都是相应蛋白质发挥相应功能实现的，然而，如何有效地利用基本生物学信息，还需要我们从分子甚至原子水平上来掌握生物大分子的三维结
时间： 2019-03-20 - 2019-04-20
地点： 上海
zuohang_huang@antpedia.net开课时间：2019年 3-4月 培训专题： 上海开班 微生物多样性生信培训班（第一期） 3月4日-3月8日 微生物多样性生信培训班（第二期） 4月16日-4月20日 微生物基因组多组学联合分析生信培训班 3月11日-3月15日 宏基因组生信培训班 4月22日-4月25日 真核生物多组学贯穿分析生信培训班 4月中下旬
时间： 2018-09-14 - 2018-09-16
地点： 广州
【政策红包不断加码 产业迎来黄金期】 近年来，以基因工程、细胞工程、酶工程为代表的现代生物技术迅猛发展，目前正处于生物医药技术大规模产业化的开始阶段，预计到2020 年之后将进入快速发展期，并逐步成为世界经济的主导产业。随着我国对生物制药产业在政策方面的大力支持，国内生物制药产业到2021年达到3269亿元人民币的市场规模，将成为医药行业最具前景的投资领域。 同时、随着生物技术和医药工业的发展，以及生物产品的越来越广泛应用，分析检测技术的重要作用日趋显现，而且需求也更多样化
时间： 2017-06-22 - 2017-06-25
地点： 上海
全转录组测序数据分析及案例实践班（第二期） 2017.6.22-25 上海 转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和，包括mRNA和非编码RNA（Non-coding RNA）。现在主流的非编码RNA又包括：circRMA，microRNAs，及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是，转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序（RNA-S
时间： 2017-06-16 - 2017-06-18
地点： 北京
会议通知 尊敬的各位同仁： 从早期药物发现到药物临床试验乃至上市后评价，生物分析和药物代谢研究贯穿于药物研发全过程。从事医药研发的专家学者逐渐意识到生物分析和药物代谢的研究和应用密不可分。鉴于此，2016年南京国际药代会议和中国生物分析论坛在南京携手举办了一届联合会议，受到参会者和业内同行热烈反响。今年两会将继续共同主办，更有美中医药开发协会（SAPA）的大力支持，将于2017年6月16-18日在北京举办第五届中国生物分析论坛暨2017南京国际药代会议。我们诚挚邀请您的参与
时间： 2008-02-28 - 2008-03-03
地点： 杭州
随着人类基因组计划以及越来越多生物基因组测序项目的完成，我们对于各种生物特别是人类自身的基因的了解以及相关各种技术手段的发展完善，基因组学相关技术已经不再仅仅在实验室中被少数科学家用于科学研究，其相关技术正在从实验室快速向疾病研究、临床诊断等实用领域迅速转移。人类几乎所有的疾病均可以发现其具有基因因素的影响，目前已经被确定可以用基因组学技术来诊断和治疗的疾病达到一千四百多种，并且以每三天发现一个的速度快速增长。基因组学技术不但能够对疾病进行诊断，并且可以发现疾病的具体关联影响