时间： 2019-08-17 - 2019-08-18
地点： 北京--丰台区
会议日期2019-08-17至 2019-08-18会议地点北京丰台区会议学科基础医学主办单位学分情况无PRP技术骨病疼痛临床应用高级研修班您是否了解PRP技术？您是否参加了简单培训，还不会规范操作？您是否购买了简单的PRP产品，却达不到想要的浓度？国内著名PRP专家授课，手把手教你操作，用低速二次梯度离心法。实例病人手术室现场操作演示，零距离观看专家治疗全过程。著名医院运营专家授课，助您成功开展PRP项目，打造疼痛特色专科。什么是PRPPRP是指通过离心的方法从病患自体血
时间： 2019-10-25 - 2019-10-27
地点： 北京
各有关单位：为了贯彻十九大精神，落实国务院办公厅《关于深化医教协同进一步推进医学教育改革与发展的意见》和《关于改革完善全科医生培养与使用激励机制的意见》精神，实现到2020年建立以“5+3”为主体、“3+2”为补充的全科医学人才培养体系，促进医学高等院校建立全科医学院系，探索综合医院全科医学科发展机制，搭建全科医学学科发展平台，促进基层卫生发展，助力分级诊疗制度落实，北京大学医学部、北京大学第一医院联合英国伯明翰大学拟于2019年10月25-26日在北京举办“2019北大医
时间： 2019-09-16 - 2019-09-21
地点： 广州市
2019第三届中国静脉大会(VC2019)2019TheThirdChinaVeinsConference(VC2019)第九届中国儿科介入放射学学术大会The9thChinesePediatricInterventionalRadiologyAnnualConference第三届中国妇产介入放射学学术大会The3rdChineseObstetrics&GynecologyInterventionalRadiologyAnnualConference第九届全国血管瘤
时间： 2019-08-29 - 2019-09-01
地点： 北京
还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据，以便为自身科研项目服
时间： 2019-07-24 - 2019-07-26
地点： 北京
随着“健康中国”战略的实施推进，医疗大数据的相关研究已经成为医疗领域的工作基础和热点，海量的数据已经成为这个时代的重要符号。大数据时代的到来，临床数据形式多样，对于临床工作者来说是机遇更是挑战。在临床诊治的过程中，对临床数据的收集、整理和利用，将其转变成科研资源，与分子层面的组学数据相结合，可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据，为自身科研工作提供帮助，并获取高质量的科研成果。面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，如何才能在临床实践中捕捉科研方向，进行
时间： 2019-08-14 - 2019-08-17
地点： 乌鲁木齐
第二届全国农业领域重金属快速检测与元素形态分析技术交流与培训研讨会各省（自治区、直辖市）农科院质标所（中心）、各级农业质检机构、农业农村部风险评估实验室及相关单位：当前，重金属快速检测技术和元素形态分析技术是重金属污染监测和元素组学研究的热点。《食品安全法》赋予了快速检测技术以法定地位，将在现场检测、快速筛查、基层监测中发挥重要作用，但是当前标准体系尚不完善，亟待相关科研、检测、生产和应用单位联合攻关和研究；同时，随着元素毒理学和分析技术的发展，元素形态已成为客观评价元素健
时间： 2019-08-02 - 2019-08-04
地点： 北京
10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班细胞图谱构建、细胞亚群分析、稀有细胞类型鉴定、肿瘤微环境、肿瘤耐药性…，单细胞转录组测序技术已成为近几年非常热门的话题之一。同时，转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点？如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法？本课程一共3天，理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学
时间： 2019-08-07 - 2019-08-09
地点： 北京
微生物组学数据分析与挖掘专题培训班微生物存在于世界的各个角落，在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来，随着测序技术的发展，对于微生物组学的研究持续火热。微生物组学技术现已成为了科研工作者必不可少的研究技术，进而，对其技能要求也是越来越高。尤其是数据库建立、编程语言开发、绘图工具使用技巧及算法模型选择等，已成为广大科研工作者面临的具体问题。 本次培训班分为四个阶段1、掌握必备的基础知识如微生物组研究现状与应用、分析流程、方案设
时间： 2019-08-29 - 2019-08-09
地点： 北京
生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库
时间： 2019-09-05 - 2019-09-08
地点： 北京
多组学数据分析及挖掘培训班随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么，面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？怎样凝练或寻找自己的科学问题？多组学实验如何设计？利用组学数据如何发表高分SCI论文？为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握
时间： 2019-09-26 - 2019-09-28
地点： 北京
生物分子互作专题研讨班计算生物学是一门典型的交叉学科，涉及的学科包括数学、统计学、化学、物理学、生物学和计算机科学等。就整个学科的内容而论，计算生物学最终是以生命科学中的现象和规律作为研究对象，以解决生物学问题为最终目标，数学和计算机仅仅是解决问题的工具和手段。计算生物学领域的研究进展极大地加深了我们对和疾病密切相关的分子靶标的认识。所有生命过程的实现都是相应蛋白质发挥相应功能实现的，然而，如何有效地利用基本生物学信息，还需要我们从分子甚至原子水平上来掌握生物大分子的三维结