表观基因组学培训

生物医学公共数据深度挖掘及应用培训(8月)

时间: 2019-08-29 - 2019-09-01
地点: 北京

还在认为没有实验就不能发表论文?手头有很多数据,不知道该怎么进一步挖掘?还在为不知道如何找靶点而苦恼?还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪?还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神?快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧!本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍,提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作,帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据,以便为自身科研项目服

单细胞测序分析及单细胞转录组上机实训会议通知

时间: 2019-08-16 - 2019-08-19
地点: 青岛市

各有关单位:随着新一代单细胞测序技术的快速发展,在准确度大大提高的前提下,进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据,这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点,以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速蓬勃发展,正在改变人们研究生物医学的传统方式,单细胞技术以及数据分析技术已成为探索生物学底层机制和研究人类复杂疾病诊断、治疗及预后的重要工具,广泛应用于生命科学各个领域,是21世纪生命科学与生物技术的重要战略前沿和主要突破口。为进一

临床研究数据分析与优质SCI 论文写作发表培训班

时间: 2019-07-24 - 2019-07-26
地点: 北京

随着“健康中国”战略的实施推进,医疗大数据的相关研究已经成为医疗领域的工作基础和热点,海量的数据已经成为这个时代的重要符号。大数据时代的到来,临床数据形式多样,对于临床工作者来说是机遇更是挑战。在临床诊治的过程中,对临床数据的收集、整理和利用,将其转变成科研资源,与分子层面的组学数据相结合,可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据,为自身科研工作提供帮助,并获取高质量的科研成果。面对越来越重的科研压力,以及越来越高的SCI文章要求,如何才能在临床实践中捕捉科研方向,进行

.1 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训

时间: 2019-08-29 - 2019-08-09
地点: 北京

生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班还在认为没有实验就不能发表论文?手头有很多数据,不知道该怎么进一步挖掘?还在为不知道如何找靶点而苦恼?还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪?还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神?快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧!本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍,提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作,帮助科研人员利用这些公共数据库

多组学数据分析及挖掘培训班

时间: 2019-09-05 - 2019-09-08
地点: 北京

多组学数据分析及挖掘培训班随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么,面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?怎样凝练或寻找自己的科学问题?多组学实验如何设计?利用组学数据如何发表高分SCI论文?为了解决研究者的困惑,我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》,邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师,为您答疑解惑,帮助您少走弯路,快速掌握

2016大连第七届国际DNA和基因组活动周暨展览会

时间: 2016-04-25 - 2016-04-28
地点: 大连

会议介绍 第七届国际DNA和基因组活动周将于2016年4月25-28日在大连国际会议中心举行。国际DNA和基因组活动周是国际性的遗传学和基因组学领域的专业会议,致力于为全球科技工作者、研究机构和相关企业搭建一个自由交流的平台,促进国际学术的沟通与合作。 组委会已邀请到诺贝尔奖大师、著名院士、500强企业高管、海外华人科学家、国内外学术专家和企业家出席会议并做主题报告,将有来自近60个国家和地区的2000位专业人士参会,其中外宾1000人以上。本届活动周将举办“生

2015年第一届药代动力学朝阳论坛

时间: 2015-04-11 - 2015-04-13
地点: 南京

由南京生物医药谷主办,南京高新生物医药公共服务平台承办,中国药物和化学异物代谢专业委员会协办的“2015年第一届药代动力学朝阳论坛,将于2015年4月11-13日在文化科教名城江苏省南京市召开。 药代动力学作为桥接药理学和毒理学的学科,在新药研发中发挥重要作用。随着分子生物学、基因组学、系统生物学、代谢组学等技术的发展,药代动力学科学近年来发展迅速,研究者不断构建新模型、发现新机制、解决新问题,在基础研究、新药评价和生物标志物发现等领域都有巨大的发展空间。近几年