时间： 2019-11-05 - 2019-11-09
地点： 北京
分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用??暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（国家级继续医学教育项目）分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（编号2019-02-08-020（国））拟定于2019年11月5-9日在北京大学肿瘤医院举办。课程结束学员即可获得国家级继续教育 I 类学分10分。北京大学肿瘤医院（北京大学临床肿瘤学院，北京市肿瘤防治研究所），是集医、教、研、防于一体的大型现代化三级甲等肿瘤专科医院。中心实验室作为教育部、北
时间： 2019-08-30 - 2019-09-01
地点： 北京
展会日期2019-08-30 至 2019-09-01展出城市北京展出地址中国?广州广交会展馆C区展馆名称中国?广州广交会展馆C区主办单位广东省生物产业协会展会说明2019广州国际生物制药技术及分析检测展览会Guangzhou International Biopharmaceutical Technology and Analysis Testing Exhibition2019广州国际生物制药展|广州国际生物技术展|广州生物制药分析检测展|2019广州国际生物制药博览会
时间： 2019-08-29 - 2019-09-01
地点： 北京
还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据，以便为自身科研项目服
时间： 2019-08-29 - 2019-08-09
地点： 北京
生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库
时间： 2019-09-05 - 2019-09-08
地点： 北京
多组学数据分析及挖掘培训班随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么，面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？怎样凝练或寻找自己的科学问题？多组学实验如何设计？利用组学数据如何发表高分SCI论文？为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握
时间： 2018-09-14 - 2018-09-16
地点： 广州
【政策红包不断加码 产业迎来黄金期】 近年来，以基因工程、细胞工程、酶工程为代表的现代生物技术迅猛发展，目前正处于生物医药技术大规模产业化的开始阶段，预计到2020 年之后将进入快速发展期，并逐步成为世界经济的主导产业。随着我国对生物制药产业在政策方面的大力支持，国内生物制药产业到2021年达到3269亿元人民币的市场规模，将成为医药行业最具前景的投资领域。 同时、随着生物技术和医药工业的发展，以及生物产品的越来越广泛应用，分析检测技术的重要作用日趋显现，而且需求也更多样化
时间： 2016-10-13 - 2016-10-16
地点： 苏州
【本届论坛特点】 前沿学术交流与实验技能培训班有机的结合在一起，让生物制药科研人员在了解新技术、新工艺、新材料等行业前沿动态的同时，有机会在国内外一线专家的指导下亲自上机操作，切实提高一线技术人员在研发和生产过程中解决实际问题的水平和动手操作能力。 强大的演讲嘉宾阵容，本次论坛将邀请近30位国内外从事小分子制备和分析色谱及大分子层析分离纯化技 术知名专家: 包括色谱学术研究领域的学术泰斗；长期致力于制备色谱和生物层析技术发展的行业前辈；多位从事生物下游工程技术开发的海外资深
时间： 2016-08-10 - 2016-08-11
地点： 大连
一、CNCP会议简介 随着蛋白质组学的兴起，特别是质谱技术的快速发展，蛋白质组学研究中产生的数据规模越来越大，必须通过先进的计算机算法、高效的软件与硬件来自动处理大批量的蛋白质组数据，这已经成为蛋白质组学研究的一个重要分支，即"计算蛋白质组学"（Computational Proteomics）。"计算蛋白质组学"是以计算技术为主要手段，通过开发高效的算法和实用的软件工具来处理大规模的蛋白质实验或模拟数据，解决蛋白质组学研究中的蛋白质
时间： 2014-11-11 - 2014-11-13
地点： 北京
“第三届中国计算蛋白质组学研讨会”第一轮通知 The Third China Workshop on Computational Proteomics (CNCP-2014) 2014年11月12日至13日, 北京 http://cncp.ict.ac.cn 一、会议简介 为了推动中国的计算蛋白质组学研究，促进国内的学术交流，中国科学院计算技术研究所pFind团队在2010年和2012年成功举办第一届和第二届中国计算蛋白质组学研讨会的基础上，将联合中
时间： 2008-01-25 - 2008-01-25
地点： 北京
质谱学作为重要的分析技术, 不但在各个领域发挥着重要作用，而且随着其技术的创新、发展及其与色谱联用技术的完善，近年来在基因组学、蛋白组学、代谢组学、医药学以及国家安全等领域开拓着新应用途径。此外，我国从事质谱技术及其应用工作的人员逐年增加，队伍不断扩大，而且质谱仪器及其附属设备进一步完善，因此，为了更好的总结及交流质谱技术在分析科学中的发展及应用进展，北京理化分析测试技术学会北京质谱学会将于2008年1