时间： 2017-06-16 - 2017-06-18
地点： 北京
会议通知 尊敬的各位同仁： 从早期药物发现到药物临床试验乃至上市后评价，生物分析和药物代谢研究贯穿于药物研发全过程。从事医药研发的专家学者逐渐意识到生物分析和药物代谢的研究和应用密不可分。鉴于此，2016年南京国际药代会议和中国生物分析论坛在南京携手举办了一届联合会议，受到参会者和业内同行热烈反响。今年两会将继续共同主办，更有美中医药开发协会（SAPA）的大力支持，将于2017年6月16-18日在北京举办第五届中国生物分析论坛暨2017南京国际药代会议。我们诚挚邀请您的参与
时间： 2017-04-12 - 2017-04-14
地点： 上海
第八届化学和药物结构分析上海年会(CPSA Shanghai 2017)将于2017年4月12-14日在上海淳大万丽酒店举行。本届会议主题是“从发现到监管批准的临床和药物成功：生物标记、建模和分析技术”。CPSA会议是化学与药物结构分析领域内享有极高声誉的国际性会议，截至2016年已经在美国连续举办十八年。 CPSA上海年会的目标是通过公开讨论行业相关的问题和需求，提供创新的技术和工业实践。一年一度的CPSA上海年会主要是针对那些追求
时间： 2016-09-01 - 2016-09-04
地点： 上海
质谱技术的创新开发及临床应用研讨会第一轮通知 国家继续教育项目2016-11-00-080（国） 近年来，各种检验新技术和新方法不断涌现，极大地推动了临床检验的发展。质谱技术作为一项新的技术方法，具有特异、灵敏、开放等优势，如何使之更加快速有效地进入临床实践，通过转化医学平台成为患者真正受益的技术方法，为临床诊疗提供服务，是目前健康医学领域的热门话题和今后发展方向。 由上海市徐汇区中心医院/复旦大学附属中山医院徐汇医院、中国科学院上海临床研究中心和徐汇区医学会主办，主题为质
时间： 2016-12-01 - 2016-12-03
地点： 北京
药物分析学在与生物学、医学、化学等多学科的交叉融合过程中,逐步突破传统的“方法学科”、“眼睛学科”固有定位，不断探索从“服务支撑”向“创新引领”的战略转变。药物分析科学已不仅仅是药物质量检验的工具，在支撑药物源头发现、开发、临床评价及临床合理用药监测等药学与生命科学研究领域正发挥着日益重要的作用。 国家自然科学基金委 2008 年将药物分析学正式列入学科方向目录（代码 H3010
时间： 2016-04-15 - 2016-04-16
地点： 上海
肠道菌群种类繁多，数量是人细胞的10倍，包含的宏基因组更是达到100多倍，近年来的研究发现，肠道微生物组与人体的多种疾病相关联，深刻影响了疾病的治疗和临床研究，包括体重、糖尿病、免疫系统、肠道疾病、代谢疾病、炎症、心脏病、大脑神经系统等等，被认为是人体的“第二基因库”，但由于大部分的肠道细菌难以在体外分离培养，对肠道菌群的进一步研究也受到了限制。新一代测序技术和宏基因组研究以及生物信息学的发展，极大地推动了肠道微生物组学的研究。目前国际上开展了多项微
时间： 2016-10-19 - 2016-10-22
地点： 宜昌
2016年全国有机质谱学术会议（第三轮通知） 国家大型科学仪器中心第39次学术会议 由国家大型科学仪器中心主办的全国有机质谱学术会议定于2016年10月20-10月22日在湖北省宜昌市召开。现将有关事项通知如下： 一、会议内容： 1、邀请质谱领域的专家、学者做大会报告； 2、邀请各质谱公司做质谱新技术及应用方面的报告； 3、专题报告及青年论坛：每位作者做10分钟报告，在参加青年论坛（40岁以下）的报告中评选优秀论文，颁发证书和奖金。 二、会议时间：10 月20－10月22日
时间： 2016-03-24 - 2015-12-25
地点： 南京
会议议程 3月23日(星期三) 外国/外地代表全天报到，入住酒店， 3月24日(星期四)上午 全体大会 | 主题论坛：全球创新药物研发（中国）峰会 8:15-8:40AM嘉宾/代表注册/佩带徽章 地点：中国.南京香格里拉大酒店三楼国际会议厅 8:30AM药物创新科技日-科技展览全天开放 8:10AM-8：40AM特邀嘉宾接见、嘉宾合影 地点：酒店贵宾厅 8：45AM-9:10AM开幕式/领导致辞 9:10AM-10:50AM主题报告 创新驱动：重大疾病生物新药发现与转化医学
时间： 2016-03-24 - 2016-03-25
地点： 上海
大会介绍 人类几乎所有疾病都与基因有关，目前已经被确定可以用基因组学技术来诊断和治疗的疾病达到一千四百多种，并且以每三天发现一个的速度快速增长。随着各种测序项目和技术手段的进步，科学家对于各种生物特别是人类自身的基因的了解越来越深，基因组学相关技术正在从实验室快速向疾病研究、临床诊断等实用领域转移。临床基因组学测试也已经从个例研究走向规模化，务实讨论标准和数据共享已经成为共识。除基因组学研究外，转录组学、蛋白质组学、代谢组学等分别从不同角度帮助科学家研究和理解疾病的发生发展