随着高通量生物技术的快速发展,获取稳定可靠、数据量大的基因组、转录组、蛋白组和代谢组等单细胞多组学数据已经变得越来越可行。每个组学中都包含了细胞的部分信息,整合多个组学可以为单细胞的研究提供一种系统的方法。多组学数据能够为进一步了解、认识多种细胞类型提供一个更加宏观的视角,有助于解开每种细胞类型中特定的因果网络。
本次网络研讨会,将邀请行业内专家学者分享细胞多组学技术创新与应用,希望能对行业内工作者带来帮助和启发。
09月21日 14:00 ~ 15:00已结束
随着高通量生物技术的快速发展,获取稳定可靠、数据量大的基因组、转录组、蛋白组和代谢组等单细胞多组学数据已经变得越来越可行。每个组学中都包含了细胞的部分信息,整合多个组学可以为单细胞的研究提供一种系统的方法。多组学数据能够为进一步了解、认识多种细胞类型提供一个更加宏观的视角,有助于解开每种细胞类型中特定的因果网络。
本次网络研讨会,将邀请行业内专家学者分享细胞多组学技术创新与应用,希望能对行业内工作者带来帮助和启发。
时间 | 演讲题目 | 主讲人 | 单位名称 | 职位 |
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14:00-14:30 | 细胞及空间脂质组分析 | 马潇潇 | 清华大学 | 副教授、特别研究员 |
14:30-15:00 | 基于MALDI质谱成像的空间组学技术 | 夏苏苏 | 布鲁克(北京)科技有限公司 | 质谱成像应用工程师 |
联系方式:可发邮件至service@antpedia.net
2023年09月26日
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