二代测序数据分析

临床研究数据分析与优质SCI 论文写作发表培训班

时间: 2019-07-24 - 2019-07-26
地点: 北京

随着“健康中国”战略的实施推进,医疗大数据的相关研究已经成为医疗领域的工作基础和热点,海量的数据已经成为这个时代的重要符号。大数据时代的到来,临床数据形式多样,对于临床工作者来说是机遇更是挑战。在临床诊治的过程中,对临床数据的收集、整理和利用,将其转变成科研资源,与分子层面的组学数据相结合,可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据,为自身科研工作提供帮助,并获取高质量的科研成果。面对越来越重的科研压力,以及越来越高的SCI文章要求,如何才能在临床实践中捕捉科研方向,进行

全转录组测序数据分析及案例实践班(第二期)

时间: 2017-06-22 - 2017-06-25
地点: 上海

全转录组测序数据分析及案例实践班(第二期) 2017.6.22-25 上海 转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和,包括mRNA和非编码RNA(Non-coding RNA)。现在主流的非编码RNA又包括:circRMA,microRNAs,及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是,转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下,其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序(RNA-S

2014新一代测序论坛:从技术到临床应用

时间: 2014-05-23 - 2014-05-24
地点: 上海

会议背景 随着近年来第二代测序技术的发明与推广,基因序列测序速度极大提升、成本大幅下降,使得基因组测序的大规模应用成为可能。 现在个人全基因组测序的成本大概在5,000美元,有望在未来几年缩减至1,000美元以下。测序技术的飞速发展将推动DNA序列数据的大量积累,同时伴随着相应的个体疾病、体征等数据的积累。当数据足够多以后,如何理解这些数据就成为关键。微观层面上,一代代分子生物学家利用基因敲除等技术逐个研究基因对生物表观性状的影响,在很多重要的点上取得了突破。宏观层面上,统