波长 荧光

瑞绅葆携XRF分析样品前处理仪器亮相BCEIA

时间: 2019-10-23 - 2019-10-26
地点: 北京

2019年10月23日至26日,世界分析仪器行业四大展会之一的北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA 2019)在北京国家会议中心举行。瑞绅葆分析技术(上海)有限公司(简称“瑞绅葆”)携全套波长色散x射线荧光光谱仪(简称“XRF”)分析配套样品前处理仪器亮相展览会。北京分析测试学术报告会暨展览会(简称“BCEIA”),于1985年经国务院批准,由原中华人民共和国国家科学技术委员会成功举办了第一届,是我国首次举办的分析测试领域的大型国际学术会议和展览会。BCEIA展览会作

光谱技术在化学行业研究专题的在线讲座

时间: 2018-06-08 - 2018-06-08
地点: 在线讲座

听说,解决了这些问题,在化学行业领域也算是一大牛了: ?如何有效的调控传统纯有机功能染料的荧光发射波长? ?如何实现高效室温磷光发射? ?SERS在纳米非均相催化表征方面的都有哪些应用? ?双功能纳米粒子的合成是如何设计的? ?如何通过原位表征研究催化反应机理等 看着这些问题,如果你已开始脑袋冒汗,那么千万别错过6月8日这一场关于光谱技术在化学行业研究专题的在线讲座。 届时化学研究领域实力担当马骧教授和谢微特聘研究员,会就这些问题亲自为你指点迷津,教你如何玩转荧光和拉曼光谱技

“X射线荧光光谱(XRF)分析技术及应用”培训班

时间: 2016-05-23 - 2016-05-28
地点: 成都

中仪标化(北京)仪器仪表技术研究院 中仪标化(北京)技术咨询中心文件 (2016)中仪标化总第170期 关于举办 “X射线荧光光谱分析技术及应用”培训班的 通 知 各有关单位: X射线荧光光谱分析技术已经广泛应用于地质、冶金、采矿、有色、海洋、生化、环境、石化、商检、电子、公安、考古、难融化物和陶瓷工业、RoHs和 WEEE分析等领域。随着新分析仪器的普及,X射线荧光光谱仪器已经成为各实验室的常规仪器。 近年来,国内各分析测试单位配备了很多各种型号的

“X射线荧光光谱(XRF)分析技术及应用”培训班 厦门站

时间: 2015-12-07 - 2015-12-11
地点: 厦门

中仪标化(北京)技术咨询中心文件 (2015)中仪标化总第163期 关于举办 “X射线荧光光谱分析技术及应用”培训班的 通 知 各有关单位: X射线荧光光谱分析技术已经广泛应用于地质、冶金、采矿、有色、海洋、生化、环境、石化、商检、电子、公安、考古、难融化物和陶瓷工业、RoHs和 WEEE分析等领域。随着新分析仪器的普及,X射线荧光光谱仪器已经成为各实验室的常规仪器。 近年来,国内各分析测试单位配备了很多各种型号的X射线荧光光谱仪,由于仪器功能的充分

“X射线荧光光谱分析技术及应用”培训班—(2014)中仪标化总第126期

时间: 2014-02-24 - 2014-03-01
地点: 哈尔滨

中仪标化(北京)技术咨询中心文件(2014)中仪标化总第126期 关于举办“X射线荧光光谱分析技术及应用”培训班的通知 各有关单位: X射线荧光光谱分析技术已经广泛应用于地质、冶金、采矿、有色、海洋、生化、环境、石化、商检、电子、公安、考古、难融化物和陶瓷工业、RoHs和 WEEE分析等领域。随着新分析仪器的普及,X射线荧光光谱仪器已经成为各实验室的常规仪器。 近年来,国内各分析测试单位配备了很多各种型号的X射线荧光光谱仪,由于仪器功能的充分发挥及分

【X射线荧光光谱分析技术培训班】

时间: 2012-11-05 - 2012-11-09
地点: 北京

目标 了解X射线荧光光谱分析技术(XRF)基本概念及基础理论知识、XRF光谱仪组成结构及工作原理;具备XRF样品制备能力、XRF光谱仪的实际操作能力;掌握数据处理和实际应用能力、XRF分析技术在相关领域的应用技能。 1、术语及概念 掌握XRF分析技术基本概念和相关的技术用语。 2、 基本原理 (1)波长色散X射线荧光光谱分析(WD-XRF)基本原理及需要设备和过程; (2)能量色散X射线荧光光谱分析(ED-XRF)基本原理及需要设备和过程。 (3)XRF定性与定量分析技术基

第二届全国近红外光谱技术培训班通知

时间: 2011-08-27 - 2011-08-31
地点: 北京

第二届全国近红外光谱技术培训班通知 培训主题:化学计量学方法与模型建立技巧 主办单位:中国仪器仪表学会分析仪器分会近红外光谱专业委员会 培训内容: 1 分子光谱分析技术概论 1.1 分子光谱基础知识(紫外-可见、红外、近红外、拉曼和分子荧光) 1.2 分子光谱仪器的进展 1.3 结合化学计量学方法的分子光谱分析技术的应用新进展 2 化学计量学基本知识 2.1 数理统计和矩阵基础知识 2.2 常用的数据预处理方法 2.3 常用的多元定量校正方法 2.4 常用的模式识别方法 3