广州长隆11届化学会会议总结2019

2019.11.13-14MCR流变仪培训_广州

时间: 2019-11-13 - 2019-11-14
地点: 广州

2019年安东帕用户培训邀请函 MCR流变仪培训,11.13-14,广州尊敬的客户:您好!首先感谢您一直以来对安东帕(Anton Paar)公司的支持和信任!  安东帕一直以来为广大客户提供最高品质和领先技术的流变仪, 并提供完善的技术支持和售后服务。如今,安东帕公司的 MCR 系列模块化智能型高级流变仪已经成长为世界上性能最好、功能最全面的业界代表,已被大量用于大学、研究院所、企业研发中心和质量保证部门,安东帕公司也已经成为世界上销售量最大的流变仪供应商!201

德国医疗展2019

时间: 2019-11-18 - 2019-11-21
地点: 欧洲--德国

会议日期2019-11-18至 2019-11-21会议地点欧洲德国会议学科医疗设备主办单位杜赛尔多夫学分情况无一、时间和地点展出时间:2019年11月展出地点:杜塞尔多夫展览中心德国展览地点:德国杜塞尔多夫展览中心二、展会规模德国政府政策也会促进医疗行业发展,每年会投资十多亿欧元用于德国医疗设施建设,相信参加德国医疗展是企业走出国门,引进新技术的不二选择,如果你要与全世界医疗器械同行交流的话,您想把握全面的、权威的世界医疗器械市场信息的话,巩固老客户开发新客户的同时还要广

InnoCosme2019·广州 第三届中国国际化妆品技术峰会

时间: 2019-04-11 - 2019-04-12
地点: 广州

近年来,国内化妆品行业出现了众多新的转折点,消费者愈加理性,对于产品提出了更高的安全性及功效性要求;运用绿色化学和生物医药理念打造的可持续产品具备更好的生物相容性和有效性,因而广受追捧。新的乳化体系、载体系统正从医学和药物领域逐渐转移到化妆品领域,为化妆品研发注入新的活力。同时,越来越多的品牌也开始通过加强临床与消费者认知研究,并强化与消费者的互动以满足多样化的需求。 InnoCosme 2019第三届中国国际化妆品技术峰会(4月11-12日,广州)博取众家之长,

2019中国(广州)国际智能装备及制造技术展

时间: 2019-09-26 - 2019-09-28
地点:

会议简介2019中国(广州)国际机器人、智能装备及制造技术展览会(简称RoboIMEX)展会时间:2019年9月26-28日地点:中国进出口商品交易会展馆(广州市海珠区阅江中路382号)组织单位:广州市工业和信息化委员会主办单位:中国机械工业集团有限公司承办单位:中国机械国际合作股份有限公司/国机智能科技有限公司/中国电器科学研究院有限公司执行单位:北京国机联创广告有限公司支持单位:广东省人民政府/河北省工业和信息化厅/广州市人民政府/洛阳市人民政府佛山市商务局/包头市经信

2019中国国际(广州)锅炉及燃烧设备展(CBF)

时间: 2019-08-16 - 2019-08-18
地点:

会议简介参展品牌400+ ,展览面积2.6万?,超40个国家16000名专业观众参展咨询:刘韬 158118602322019中国国际(广州)锅炉及燃烧设备展(CBF)China International (Guangzhou) Boiler & Combustion System Fair (CBF 2019)时间:2019年8月16-18日地点:广交会展馆名称:2019第15届中国热能博览会(热博会)时间:2019.8.16-18地点:广州?广交会展馆规模:1

2019年法国肾脏透析与移植学会会议(SFNDT)

时间: 2019-09-30 - 2019-10-04
地点: 法国

会议时间:2019年9月30-10月4日会议地点:法国-南锡会展中心:CENTREDECONGRESPROUVE主办单位:法国肾脏透析与移植学会开幕式时间:暂无注册费:暂无论文提交截止:暂无邀请函:提供大会注册及申请邀请函等服务,成功注册后即可获得组委会提供的书面邀请函。(服务公司)汉鼎国际医学推广机构:提供以下服务:(一)、1.会议注册2.申请邀请函3.预订酒店、预订机票4.代办签证、接送机安排。(二)、随团预订:本机构组团前往,除安排前期所有的预订服务外随团安排参会全程

AI 未来医疗大会2019

时间: 2019-02-28 - 2019-02-28
地点:

AI 未来医疗大会2019.2.28上海中国人口老龄化现象日益加剧,城乡医疗资源分配不平衡,医护人员的增长速度变缓等都在很大程度上加重了国家医疗资源的压力。根据WHO的行业分析数据,全球医疗健康支出将从2015年的7万亿开至8.7万亿,年均复合增长率为4.3%。人工智能打破了算法算力的技术壁垒,也愈发凸显其对数据的依赖性,中国的医疗数据十分丰富,这给A[医疗的发展提供了很大的技术和数据支持。全科及专科辅助诊新产品基于人工智能(语音、图像、语义、生物识别、机器学习等)、云计算