北京医学会议查询

生物医学公共数据深度挖掘及应用培训(8月)

时间: 2019-08-29 - 2019-09-01
地点: 北京

还在认为没有实验就不能发表论文?手头有很多数据,不知道该怎么进一步挖掘?还在为不知道如何找靶点而苦恼?还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪?还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神?快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧!本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍,提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作,帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据,以便为自身科研项目服

第二届微纳流控细胞分析学术报告会 (第一轮通知)

时间: 2019-07-25 - 2019-07-26
地点: 北京

为进一步推进微流控细胞分析基础研究与应用开发的快速发展,由清华大学主办的“第二届微/纳流控细胞分析学术报告会/TheSecondSymposiumforCellAnalysisonMicro/Nanofluidics”拟定于2019年9月25-26日在北京西郊宾馆召开。本次会议旨在为从事相关领域基础、应用和开发研究的研究生、博士后、学者提供广泛多学科交叉学术交流平台,展示微/纳流控细胞分析领域的最新科研成果。会议已邀请了21位国内外知名专家做主题报告,并将从投稿的摘要中安排

2019中国(北京)国际同位素与辐射加工技术设备展览会暨研讨会

时间: 2019-10-17 - 2019-10-19
地点: 北京

  CIREXPO-2019中国(北京)国际同位素与辐射加工技术设备展览会暨研讨会2019 China (Beijing) International Isotope and Radiation Processing Technology Equipment Exhibition& Conference时 间:2019年10月 17-19日    地 点:北京?中国国际展览中心(静安庄馆)Date:October 17-19, 2019

2016 年全国有机质谱学术会议

时间: 2016-10-19 - 2016-10-22
地点: 宜昌

2016年全国有机质谱学术会议(第三轮通知) 国家大型科学仪器中心第39次学术会议 由国家大型科学仪器中心主办的全国有机质谱学术会议定于2016年10月20-10月22日在湖北省宜昌市召开。现将有关事项通知如下: 一、会议内容: 1、邀请质谱领域的专家、学者做大会报告; 2、邀请各质谱公司做质谱新技术及应用方面的报告; 3、专题报告及青年论坛:每位作者做10分钟报告,在参加青年论坛(40岁以下)的报告中评选优秀论文,颁发证书和奖金。 二、会议时间:10 月20-10月22日

第九届全国微全分析系统学术会议

时间: 2014-10-30 - 2014-11-02
地点: 武汉

第二轮通知 第九届全国微全分析系统学术会议     第四届全国微纳尺度生物分离分析学术会议 2014国际微流控芯片与微纳尺度生物分离分析学术会议 The 9th National Conference on Micro Total Analysis Systems The 4th National Symposium on Micro/NanoScale Bioseparations and Bioanalysis 2014 The 4th I

2014中国生物制品年会暨第十四次全国生物制品学术研讨会

时间: 2014-10-29 - 2014-10-31
地点: 南京

大会日程 2014中国生物制品年会暨第十四次全国生物制品学术研讨会 邀 请 函(点击下载盖章版) 尊敬的 _______________先生/女士: 您好!由中华预防医学会生物制品分会和中国药学会生物药品与质量研究专业委员会共同主办,《中国新药杂志》与长春生物制品研究所有限责任公司联合承办的“2014中国生物制品年会暨第十四次全国生物制品学术研讨会” 定于2014年10月30-31日在南京紫金山庄会议中心召开,我们诚挚邀请您前来参会,并衷心地感谢您的

生物芯片在医学和食品安检中的应用大会

时间: 2008-04-20 - 2008-04-22
地点: 北京

生物芯片在医学和食品安检中的应用大会 时间:2008-4-20至2008-4-22 申请截止时间:2008-4-19 展出地点: 北京性质:对供应商和公众开放 主办单位:中国医药生物技术协会生物芯片分会/生物芯片北京国家工程研究中心 承办单位:中国医药生物技术协会生物芯片分会/生物芯片北京国家工程研究中心 地址: 电话:010-80726868-8320 传真: Email:xcao@capitalbio.com 详细内容: 会议通知 生物芯片技术已一步步走下神坛开始走向应用