时间： 2018-10-10 - 2018-10-12
地点： 成都
2018年蛋白和肽类药物及诊断试剂研发与质控国际研讨会(PPTD 2018)第二轮会议通知 蛋白质和肽类药物及诊断试剂的有效性评价和质量的精确控制是目前全球生物医药产业面临的巨大挑战，是企业研发的重点，是标准化工程化开发的前提。为推动体外诊断与肽类、蛋白质药物工程化发展，加强计量及分析表征技术对质量控制及标准化的支撑，更好地促进国内外技术交流，中国计量科学研究院、国际计量局(BIPM)、成都市人民政府、中国食品药品检定研究院联合主办了2016年第一届“蛋白和肽类药物及诊断试剂
时间： 2017-09-15 - 2017-09-15
地点： 上海
蛋白药物具有分子量相对较大，结构复杂多样性和可变性等特点，其产品质量容易受到生产过程中各种理化条件影响，如发酵或细胞培养条件改变，分离纯化工艺不同，产品质量都会有差别，因此对蛋白药物结构的表征和质量的控制必须贯穿于蛋白药物研发的整个过程中，以确保对蛋白药物产品质量属性进行全程、实时的监控。但在蛋白药物产品结构表征和质量监控中，样品前处理（如氨基酸序列分析，糖基化分析）和数据挖掘都是非常耗时的工作，如何提高蛋白质药物生产过程中质量监控效率
时间： 2017-07-05 - 2017-07-08
地点： 上海
质谱技术和分子诊断在精准医学的应用研讨会 第二轮通知 国家继续教育项目2017-11-00-410（国） （附会议日程安排表） 精准医学是医学发展的一场变革，受到社会各界的广泛关注，也是很多医学工作者关注的热点。大多数的临床诊断及医疗方案的制定由检验结果所决定，精准医疗离不开精准检测。质谱检测技术和基因分子诊断的快速发展极大推进了个体化医疗和精准医学的研究与应用。本次会议将邀请业内专家做主题报告，与大家分享技术前沿发展，实践过程思考，临床应用现状及预测。诚邀您拨冗参加本次会
时间： 2017-04-21 - 2017-04-22
地点： 上海
邀请函尊敬的 ：进入后基因组时代，人们发现单纯研究某一方向（基因组，转录组，蛋白质组等）无法解释全部生物医学问题，科学家就提出从整体的角度出发去研究人类组织细胞结构，基因，蛋白及其分子间相互的作用，通过整体分析反映人体组织器官功能和代谢的状态，多组学研究因此应运而生。近年来随着新技术的不断涌现， 加快了多组学研究向定量化，高通量的发展，特别是在单细胞层次研究基因组学、
时间： 2016-09-01 - 2016-09-04
地点： 上海
质谱技术的创新开发及临床应用研讨会第一轮通知 国家继续教育项目2016-11-00-080（国） 近年来，各种检验新技术和新方法不断涌现，极大地推动了临床检验的发展。质谱技术作为一项新的技术方法，具有特异、灵敏、开放等优势，如何使之更加快速有效地进入临床实践，通过转化医学平台成为患者真正受益的技术方法，为临床诊疗提供服务，是目前健康医学领域的热门话题和今后发展方向。 由上海市徐汇区中心医院/复旦大学附属中山医院徐汇医院、中国科学院上海临床研究中心和徐汇区医学会主办，主题为质
时间： 2016-06-01 - 2016-06-03
地点： 四川
蛋白和肽类药物及诊断试剂研发与质控国际研讨会（第二轮会议通知） 为推动我国体外诊断与蛋白质药物事业的发展，加强计量技术及分析表征技术对体外诊断与蛋白质药物质量控制及标准化的支撑，更好地促进我国体外诊断和蛋白质药物研发生产等相关技术交流，中国计量科学研究院和国际计量局将联合举办“蛋白和肽类药物及诊断试剂研发与质控国际研讨会(PPTD)”。 会议将邀请来自国际检验医学溯源联合委员会（JCTLM）、世界卫生组织（WHO）、美国药典委员会（USP）、中国科学
时间： 2016-03-24 - 2015-12-25
地点： 南京
会议议程 3月23日(星期三) 外国/外地代表全天报到，入住酒店， 3月24日(星期四)上午 全体大会 | 主题论坛：全球创新药物研发（中国）峰会 8:15-8:40AM嘉宾/代表注册/佩带徽章 地点：中国.南京香格里拉大酒店三楼国际会议厅 8:30AM药物创新科技日-科技展览全天开放 8:10AM-8：40AM特邀嘉宾接见、嘉宾合影 地点：酒店贵宾厅 8：45AM-9:10AM开幕式/领导致辞 9:10AM-10:50AM主题报告 创新驱动：重大疾病生物新药发现与转化医学
时间： 2016-03-24 - 2016-03-25
地点： 上海
大会介绍 人类几乎所有疾病都与基因有关，目前已经被确定可以用基因组学技术来诊断和治疗的疾病达到一千四百多种，并且以每三天发现一个的速度快速增长。随着各种测序项目和技术手段的进步，科学家对于各种生物特别是人类自身的基因的了解越来越深，基因组学相关技术正在从实验室快速向疾病研究、临床诊断等实用领域转移。临床基因组学测试也已经从个例研究走向规模化，务实讨论标准和数据共享已经成为共识。除基因组学研究外，转录组学、蛋白质组学、代谢组学等分别从不同角度帮助科学家研究和理解疾病的发生发展