时间： 2018-03-30 - 2018-03-31
地点： 北京
第一届临床质谱检验医学论坛暨“一带一路”质谱临床应用培训班（北京站）会议通知 由首都医科大学附属北京妇产医院、京津冀妇女与儿童保健专科联盟检验子联盟共同主办的“第一届临床质谱检验医学学术论坛暨‘一带一路’质谱临床应用培训班（北京站）”将于 2018年3月30日至3月31日在北京举办。此次会议由中国医师协会检验医师分会临床质谱检验医学专业委员会全程提供学术支持。本会议将持续两天，分为四个半场论坛，分别聚焦以下质谱临床应用的相关议题：激素、药物小分子检测，代谢组学与新生儿筛查，
时间： 2019-10-25 - 2019-10-26
地点： 北京
首都医科大学附属北京妇产医院检验科与京津冀妇女与儿童保健专科联盟-检验子联盟共同计划于2019年10月25-26日在北京举办“第四届北京妇幼保健检验医学论坛”。本论坛特邀请国内外著名检验医学和临床医学专家，针对妇幼健康领域前沿学术焦点，与参会人员进行深入的学术交流。本届论坛旨在为北京乃至京津冀地区从事妇幼检验工作的同行提供专业的沟通、学习平台，促进本领域的学术进步。 本届论坛将涵盖孕产妇输血，新生儿感染，静脉血栓防治，中医检验，妇科感染等学术方向，内容设置兼具前瞻性和实用性
时间： 2018-10-19 - 2018-10-20
地点： 北京
第三届北京妇幼保健检验医学论坛??新形势下高危孕产妇与新生儿检验安全 首都医科大学附属北京妇产医院检验科计划于2018年10月19-20日在北京举办“第三届北京妇幼保健检验医学论坛”。本论坛特邀请国内外著名检验医学和临床医学专家，针对高危孕产妇的检验安全和新生儿代谢病筛查诊断，与参会人员进行深入的学术交流。本届论坛旨在为北京乃至京津冀地区从事妇幼检验工作的同行提供专业的沟通、学习平台，促进本领域的学术进步。 在国家生育政策逐渐放开的大背景下，从检验层面如何应对逐渐增多的高龄
时间： 2017-10-13 - 2017-10-15
地点： 北京
第一轮通知 北京妇产医院检验科计划于2017年10月13~15日在北京举办“第二届北京妇幼保健医学检验论坛”，论坛将邀请国内外著名医学检验学专家和病理学家从临床实验室的角度，针对妇女和儿童医疗保健方面问题进行学术交流。本届论坛旨在为临床检验人员和病理学家提供专业的沟通平台，促进同行间的技术交流。 本届论坛内容将涵盖以妇女、儿童的健康为中心的尖端检验医学课题，如肿瘤标志物，阴道微环境和妇科疾病，妊娠并发症管理，妊娠血栓形成，新生儿感染，产前筛查和新生儿筛查等课题，在此诚邀广大
时间： 2017-11-23 - 2017-11-24
地点： 北京
—人工智能与医疗健康技术前沿论坛会议议程 人工智能技术应用于医疗健康一直被认为是人工智能发展的重要方向和应用领域。由中国科学技术协会主办，中国仪器仪表学会、人工智能产业技术创新战略联盟、博奥生物集团有限公司承办，中国仪器仪表学会医疗仪器分会、中关村医疗器械产业技术创新联盟、生物谷协办的“第66期中国科技论坛——人工智能与医疗健康技术前沿论坛”将聚焦医学影像智能判读、辅助诊断、病例检索、手术机器人、康复智能设备相关技
时间： 2019-03-14 - 2019-03-16
地点： 北京
由首都医科大学附属北京妇产医院、京津冀妇女与儿童保健专科联盟检验子联盟共同主办“第二届北京临床质谱论坛”将于2019年3月14日至3月16日在北京举办。此次会议由中国医师协会检验医师分会临床质谱检验医学专业委员会全程提供学术支持。 临床检验技术的发展日新月异，作为检验新技术的代表之一，质谱检测平台因其快速、准确及特异的优点，受到越来越多的关注。本次会议旨在进一步推动质谱检测的临床认可，聚焦质谱在临床诊断、科研中的应用以及临床质谱管理规范等前沿内容，为临床质谱应用同行提供一次
时间： 2018-08-16 - 2018-08-19
地点： 大连
尊敬的各位专家： 由中国仪器仪表学会分析仪器分会质谱仪器专业委员会主办的第一届质谱仪器研发论坛于 2018 年度在美丽的大连长兴岛召开。分析仪器分会质谱仪器专业委员会成立于 2016 年，专注于促进国内各个领域质谱仪器研发人员之间的技术交流与合作。 我们诚挚邀请您参加此次技术交流会。会议主办方致力于专为国内质谱研发者营造一个高效而又深入、轻松而又活泼的学术交流平台。一、质谱仪器专业委员会 主任委员：方向 副主任委员：白健、陈焕文、丁传凡、李志明、李海洋、欧阳证、周振、周晓光
时间： 2019-09-20 - 2019-09-22
地点： 上海
会议日期：2019年9月20日-22日（20日报到，21-22日会议）会议地址：上海交通大学闵行校区（闵行区东川路800号）大会主题：系统生物学：从基础研究到健康科学分会场专题：分子系统生物学：生物分子网络的定量生物学研究；生命复杂系统的多组学整合；信号转导与代谢调控的系统生物学研究；系统生物学相关的实验新方法。计算系统生物学：生物系统建模与分析；生物大数据及人工智能；多组学数据整合；网络生物学。系统生物医学：系统生物医学理论、研究策略和方法；肿瘤系统生物医学研究；常见慢性