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随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。

那么,

面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?

怎样凝练或寻找自己的科学问题?

多组学实验如何设计?

利用组学数据如何发表高分SCI论文?

为了解决研究者的困惑,我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》,邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师,为您答疑解惑,帮助您少走弯路,快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。

主办单位:北京市计算中心

协办单位:北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

举 办 地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2021年4月14-16日  上午9:30-11:30   下午13:30-17:00

日期

授课题目

授课内容

备注

第一天

基因组学及生物信息学概述

1、基因组学与生物信息学背景知识介绍

2、生物信息进展与前沿技术介绍

理论

组学技术介绍

基因组学,转录组学,表观组学,蛋白质组学,代谢组学及相关技术介绍

理论


基因组学实验设计及数据分析

1、基因组重测序的理论与研究方法及意义

2、全基因组数据分析策略

3、全外显子组、目标区域测序策略与分析

理论


第二天

转录组学实验设计及数据分析思路

1、转录组学研究的实验技术和分析基础

2、有reference转录组数据分析思路

3、无reference转录组数据分析思路

4、转录组数据分析演示

理论

表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析

1、高通量表观遗传组学数据原理

2、DNA甲基化数据分析方法

3、DNA甲基化与转录组联合分析思路

4、零编程复现生物信息文章套路

理论


表观组学——公共数据库及工具介绍

1、Chip-seq数据分析方法

2、表观组学公共数据库介绍

理论


第三天

多组学数据整合分析思路介绍

1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍:

1)基因组和转录组数据整合分析

2)RNA-RNA联合分析

3)组学数据与临床数据关联分析

4)基于多组学数据的分子分型

5)基于多组学数据的biomarker发现

2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍

理论

多组学数据分析实例演练

1、甲基化与表达谱关联分析

2、miRNA的mRNA靶基因分析

3、miRNA的lncRNA靶基因分析

4、ceRNA网络构建

5、多组学与临床数据整合分析

6、多组学整合分析在线数据库

理论


注:课程以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:4200元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,免费提供工作午餐。

提供当期视频回放以供复习使用(北京市计算中心羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

付费方式

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称:北京市计算中心

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。


咨询请联系


QQ号:3498448850

邮箱:bcc_peixun@163.com

张老师 18618295767(微信同号)

于老师 15621925881


开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。



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