在北京的植物学会议2019 10月末

2019.10.24-25流变仪用户培训会_上海

时间: 2019-10-24 - 2019-09-25
地点: 上海

2019年安东帕用户培训邀请函  MCR流变仪培训,10月24-25日,上海尊敬的客户:您好!首先感谢您一直以来对安东帕(Anton Paar)公司的支持和信任! 安东帕一直以来为广大客户提供最高品质和领先技术的流变仪, 并提供完善的技术支持和售后服务。如今,安东帕公司的 MCR 系列模块化智能型高级流变仪已经成长为世界上性能最好、功能最全面的业界代表,已被大量用于大学、研究院所、企业研发中心和质量保证部门,安东帕公司也已经成为世界上销售量最大的流变仪供应

德国医疗展2019

时间: 2019-11-18 - 2019-11-21
地点: 欧洲--德国

会议日期2019-11-18至 2019-11-21会议地点欧洲德国会议学科医疗设备主办单位杜赛尔多夫学分情况无一、时间和地点展出时间:2019年11月展出地点:杜塞尔多夫展览中心德国展览地点:德国杜塞尔多夫展览中心二、展会规模德国政府政策也会促进医疗行业发展,每年会投资十多亿欧元用于德国医疗设施建设,相信参加德国医疗展是企业走出国门,引进新技术的不二选择,如果你要与全世界医疗器械同行交流的话,您想把握全面的、权威的世界医疗器械市场信息的话,巩固老客户开发新客户的同时还要广

2019.11.7纳米粒度仪用户培训会

时间: 2019-11-07 - 2019-11-07
地点: 上海

2019年安东帕用户培训邀请函纳米粒度仪培训,11月7日,上海尊敬的客户:您好!首先感谢您一直以来对安东帕(Anton Paar)公司的支持和信任! 安东帕一直以来为广大客户提供最高品质和领先技术的纳米粒度仪,激光粒度仪, 并提供完善的技术支持和售后服务。如今,安东帕公司的纳米粒度仪,激光粒度仪系列已经全部推向市场,包括比表面分析仪,流变仪。安东帕公司已经成颗粒物性分析的全能供应商!2018年我们成功举办了纳米粒度仪用户的系列培训,受到热烈的响应与支持;应广大用户

第六届植物学国际研讨会(CB 2019)

时间: 2019-12-06 - 2019-12-08
地点: 三亚

第六届植物学国际研讨会(CB 2019)The 6th Conference on Botany (CB 2019)大会官网:http://www.deconf.org/conference/CB2019/大会时间:2019年12月6-8日大会地点:中国三亚在线投稿:http://www.deconf.org/RegistrationSubmission/default.aspx?ConferenceID=1187邮箱投稿:workshop12@163.com录用通知:论文

2019.11.13-14MCR流变仪培训_广州

时间: 2019-11-13 - 2019-11-14
地点: 广州

2019年安东帕用户培训邀请函 MCR流变仪培训,11.13-14,广州尊敬的客户:您好!首先感谢您一直以来对安东帕(Anton Paar)公司的支持和信任!  安东帕一直以来为广大客户提供最高品质和领先技术的流变仪, 并提供完善的技术支持和售后服务。如今,安东帕公司的 MCR 系列模块化智能型高级流变仪已经成长为世界上性能最好、功能最全面的业界代表,已被大量用于大学、研究院所、企业研发中心和质量保证部门,安东帕公司也已经成为世界上销售量最大的流变仪供应商!201

2018年全国糖生物学会议

时间: 2018-09-22 - 2018-09-23
地点: 上海

2018年全国糖生物学会议通知(第三轮) 为促进我国糖生物学领域的合作交流,加快国内糖科学的发展,由中国生物化学与分子生物学会糖复合物专业委员会主办,复旦大学承办的2018年全国糖生物学会定于2018年9月在上海举行。本次会议将邀请国内糖化学及糖生物学研究领域知名的专家和学者,介绍糖化学生物学合成、糖生物学、糖药物、糖组学、糖链结构分析、糖生物工程与技术等糖相关领域的最新进展,并就相关学术问题展开多视角、跨学科的交流和探讨。本次会议不仅能拓宽与会者的科学眼界,为参会者提供一

AI 未来医疗大会2019

时间: 2019-02-28 - 2019-02-28
地点:

AI 未来医疗大会2019.2.28上海中国人口老龄化现象日益加剧,城乡医疗资源分配不平衡,医护人员的增长速度变缓等都在很大程度上加重了国家医疗资源的压力。根据WHO的行业分析数据,全球医疗健康支出将从2015年的7万亿开至8.7万亿,年均复合增长率为4.3%。人工智能打破了算法算力的技术壁垒,也愈发凸显其对数据的依赖性,中国的医疗数据十分丰富,这给A[医疗的发展提供了很大的技术和数据支持。全科及专科辅助诊新产品基于人工智能(语音、图像、语义、生物识别、机器学习等)、云计算