时间： 2020-08-14 - 2020-08-16
地点：
时间： 2017-04-21 - 2017-04-22
地点： 北京
第一轮通知 质谱已经成为生物医学研究的有力工具，为了更好地将生物质谱技术应用到生物医学研究的各个领域，解决我们所关心的疾病机理研究、标志物筛查、药物质量控制等前沿技术问题，由中国科学院微生物研究所主办的2017年北京生物质谱及生物医学前沿技术研讨会，将集中讨论以生物质谱为基础的新技术和新方法及其在生物医学领域的应用。 同时，本次研讨会所报告的新技术和新方法将应用于生命科学研究的各个领域。此次会议特邀了北京大学、清华大学、北京师范大学、中国医学科学院及中国科学院
时间： 2015-12-19 - 2015-12-20
地点： 重庆
随着“健康中国2020”、“中国制造2025”等国家计划的实施，以及国家医改、药品医疗器械审评审批制度改革的不断深化和一系列举措的大力推进，鼓励生物医药创新、提升产品质量、加强国际化合作、促进科技成果转化和产业转型发展，必将成为“十三五”和未来我国生物医药产业发展的主旋律。 为积极促进生物医药前沿技术创新和合作交流，推动重庆市生物医药协同创新和产业集群发展，中国医药企业发展促进会、中国医药科技成果转化中
时间： 2019-08-29 - 2019-08-09
地点： 北京
生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库
时间： 2019-05-29 - 2019-05-29
地点：
一、活动背景为深入实施“绿色之城、智造仙居”战略，进一步促进高层次创业创新人才汇聚浙江（仙居）。浙江仙居县将举行2019浙江仙居医疗器械、生物医药行业资源对接大会【深圳专场】。活动将邀请浙江仙居医疗器械、生物医药龙头企业、园区载体前来参会。 二、活动概况活动主题：“绿色之城、智造仙居”2019浙江仙居医疗器械、生物医药行业资源对接大会【深圳专场】；活动时间：2019年5月29日；活动地点：深圳市龙华区民治街道布龙路1010号智慧谷创新园创成汇1楼；主办单位：中
时间： 2019-08-29 - 2019-09-01
地点： 北京
还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据，以便为自身科研项目服
时间： 2020-08-14 - 2020-08-16
地点： 昆明
生物医用材料国际研讨会（ICBM 2020)Int'l Conference on Biomedical Materials（ICBM 2020)大会官网：https://www.wsaugust.org/conference/ch/Index.aspx?id=1260大会时间：2020年8月14-16日大会地点：昆明在线投稿：https://www.wsaugust.org/RegistrationSubmission/default.aspx?Conferenc
时间： 2019-06-21 - 2019-06-21
地点：
6月13日，科创板正式开板了！自2019年5月开始，巴伦中国联合《财经》杂志邀请众多资本市场精英、科创企业高管、行业专业人士，举办科创板主题圆桌，共同探讨2019如何迎接科创板的机遇与挑战。2019年6月21日，巴伦中国科创板主题圆桌论坛??科创板?生物医药专场再度来袭。巴伦周刊与华尔街日报同属于美国道琼斯集团，是一家有百年历史的投资媒体，《巴伦》见证了纳斯达克市场的成长。6月21日，《巴伦》中国、《财经》杂志、星石投资联合举办“《巴伦》投资圆桌??科创板 ? 生物医药专场
时间： 2019-09-26 - 2019-09-28
地点： 北京
生物分子互作专题研讨班计算生物学是一门典型的交叉学科，涉及的学科包括数学、统计学、化学、物理学、生物学和计算机科学等。就整个学科的内容而论，计算生物学最终是以生命科学中的现象和规律作为研究对象，以解决生物学问题为最终目标，数学和计算机仅仅是解决问题的工具和手段。计算生物学领域的研究进展极大地加深了我们对和疾病密切相关的分子靶标的认识。所有生命过程的实现都是相应蛋白质发挥相应功能实现的，然而，如何有效地利用基本生物学信息，还需要我们从分子甚至原子水平上来掌握生物大分子的三维结