时间： 2019-11-05 - 2019-11-09
地点： 北京
分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用??暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（国家级继续医学教育项目）分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（编号2019-02-08-020（国））拟定于2019年11月5-9日在北京大学肿瘤医院举办。课程结束学员即可获得国家级继续教育 I 类学分10分。北京大学肿瘤医院（北京大学临床肿瘤学院，北京市肿瘤防治研究所），是集医、教、研、防于一体的大型现代化三级甲等肿瘤专科医院。中心实验室作为教育部、北
时间： 2019-11-25 - 2019-11-30
地点： 成都
中仪标化（北京）仪器仪表技术研究院中仪标化（北京）技术咨询中心关于举办“核磁共振应用技术”高级培训班的通知各有关单位：随着科学技术的进步和现代分析仪器的发展，核磁共振已成不可缺少的分析鉴定手段。核磁共振这门课程具有很强的理论性和广泛的应用性，对于从事药学和化学研究的工作人员和研究生极为重要。核磁共振的方法与技术已经从物理学渗透到化学、生物、地质、医疗以及材料等学科，在科研和生产中发挥了巨大作用。特聘请国内长期从事核磁研究和应用等方面的知名专家、教授授课进行系统讲解，具体安排
时间： 2019-08-16 - 2019-08-19
地点： 山东--青岛
会议日期2019-08-16至 2019-08-19会议地点山东青岛会议学科基础医学细胞生物主办单位中科成创（北京）生物技术有限公司学分情况无中科成创（北京）生物技术有限公司关于举办“单细胞测序分析及单细胞转录组上机实训”培训班通知各有关单位:随着新一代单细胞测序技术的快速发展，在准确度大大提高的前提下,进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据，这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点，以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速
时间： 2019-08-29 - 2019-09-01
地点： 北京
还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据，以便为自身科研项目服
时间： 2019-08-16 - 2019-08-19
地点： 青岛市
各有关单位:随着新一代单细胞测序技术的快速发展，在准确度大大提高的前提下,进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据，这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点，以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速蓬勃发展，正在改变人们研究生物医学的传统方式，单细胞技术以及数据分析技术已成为探索生物学底层机制和研究人类复杂疾病诊断、治疗及预后的重要工具，广泛应用于生命科学各个领域，是21世纪生命科学与生物技术的重要战略前沿和主要突破口。为进一
时间： 2019-07-24 - 2019-07-26
地点： 北京
随着“健康中国”战略的实施推进，医疗大数据的相关研究已经成为医疗领域的工作基础和热点，海量的数据已经成为这个时代的重要符号。大数据时代的到来，临床数据形式多样，对于临床工作者来说是机遇更是挑战。在临床诊治的过程中，对临床数据的收集、整理和利用，将其转变成科研资源，与分子层面的组学数据相结合，可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据，为自身科研工作提供帮助，并获取高质量的科研成果。面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，如何才能在临床实践中捕捉科研方向，进行
时间： 2019-08-02 - 2019-08-04
地点： 北京
10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班细胞图谱构建、细胞亚群分析、稀有细胞类型鉴定、肿瘤微环境、肿瘤耐药性…，单细胞转录组测序技术已成为近几年非常热门的话题之一。同时，转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点？如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法？本课程一共3天，理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学
时间： 2019-08-07 - 2019-08-09
地点： 北京
微生物组学数据分析与挖掘专题培训班微生物存在于世界的各个角落，在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来，随着测序技术的发展，对于微生物组学的研究持续火热。微生物组学技术现已成为了科研工作者必不可少的研究技术，进而，对其技能要求也是越来越高。尤其是数据库建立、编程语言开发、绘图工具使用技巧及算法模型选择等，已成为广大科研工作者面临的具体问题。 本次培训班分为四个阶段1、掌握必备的基础知识如微生物组研究现状与应用、分析流程、方案设
时间： 2019-08-29 - 2019-08-09
地点： 北京
生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库
时间： 2019-09-05 - 2019-09-08
地点： 北京
多组学数据分析及挖掘培训班随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。那么，面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？怎样凝练或寻找自己的科学问题？多组学实验如何设计？利用组学数据如何发表高分SCI论文？为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握
时间： 2019-09-26 - 2019-09-28
地点： 北京
生物分子互作专题研讨班计算生物学是一门典型的交叉学科，涉及的学科包括数学、统计学、化学、物理学、生物学和计算机科学等。就整个学科的内容而论，计算生物学最终是以生命科学中的现象和规律作为研究对象，以解决生物学问题为最终目标，数学和计算机仅仅是解决问题的工具和手段。计算生物学领域的研究进展极大地加深了我们对和疾病密切相关的分子靶标的认识。所有生命过程的实现都是相应蛋白质发挥相应功能实现的，然而，如何有效地利用基本生物学信息，还需要我们从分子甚至原子水平上来掌握生物大分子的三维结