时间： 2019-11-05 - 2019-11-09
地点： 北京
分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用??暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（国家级继续医学教育项目）分子细胞生物学前沿技术在临床与科研中的应用暨肿瘤学新技术与临床应用进展学习班（编号2019-02-08-020（国））拟定于2019年11月5-9日在北京大学肿瘤医院举办。课程结束学员即可获得国家级继续教育 I 类学分10分。北京大学肿瘤医院（北京大学临床肿瘤学院，北京市肿瘤防治研究所），是集医、教、研、防于一体的大型现代化三级甲等肿瘤专科医院。中心实验室作为教育部、北
时间： 2019-08-16 - 2019-08-19
地点： 山东--青岛
会议日期2019-08-16至 2019-08-19会议地点山东青岛会议学科基础医学细胞生物主办单位中科成创（北京）生物技术有限公司学分情况无中科成创（北京）生物技术有限公司关于举办“单细胞测序分析及单细胞转录组上机实训”培训班通知各有关单位:随着新一代单细胞测序技术的快速发展，在准确度大大提高的前提下,进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据，这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点，以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速
时间： 2019-08-10 - 2019-08-11
地点： 北京
CRISPR是生物科学领域的颠覆性技术，使用高效、迅速且简单，在生物医学研究领域引起一场巨变，并因此席卷全球实验室。研究人员利用它调整人类基因以消除疾病，创造生命力更加顽强的植物，并且消灭病原体。《Science》2017年度突破、《Nature》2017年度人物均授予了CRISPR相关技术的突破，CRISPR技术再一次成为生命科学的焦点。随着近几年的发展，研究者开发出越来越多基于CRISPR的新型基因编辑技术，例如CRISPRa/i，基因定位，表观遗传修饰，单碱基基因编辑
时间： 2019-08-16 - 2019-08-19
地点： 青岛市
各有关单位:随着新一代单细胞测序技术的快速发展，在准确度大大提高的前提下,进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据，这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点，以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速蓬勃发展，正在改变人们研究生物医学的传统方式，单细胞技术以及数据分析技术已成为探索生物学底层机制和研究人类复杂疾病诊断、治疗及预后的重要工具，广泛应用于生命科学各个领域，是21世纪生命科学与生物技术的重要战略前沿和主要突破口。为进一
时间： 2019-08-17 - 2019-08-20
地点： 北京
细胞生物学实验技术是当今生命科学领域应用最广泛和最重要的研究手段之一，学习和掌握细胞生物学常用技术对于生命科学研究者来说至关重要。为推广细胞生物学基础理论与实验技术，满足临床医技人员、教学科研人员、在读研究生及其它有需要人员的要求，北京市理化分析测试中心将于2019年8月17日-8月20日在北京举办细胞培养与细胞生物学常用技术学习班，欢迎全国各地学员参加。本班将在细胞分子生物学实用技术学习班基础上对细胞转染、细胞划痕、细胞免疫荧光、软琼脂克隆形成及细胞活力测定等细胞生物学实
时间： 2019-08-02 - 2019-08-04
地点： 郑州市
会议时间：2019年8月2日--8月4日会议地点：郑州（鑫地酒店）（第一天报到，授课两天）学习目标：1、通过为期两天的学习，使学员熟悉调控性非编码RNA领域的研究思路和研究技术。2、提升学员的临床科研能力与写作水平。缩短发表SCI论文周期，使学员掌握快速获得研究基金的方法。3、掌握常用数据库（miRNA、lncRNA、circRNA等数据库）的研究概况与熟练操作。4、掌握细胞外囊泡分离与鉴定方法、上游及下游调控机制类论文、与生信类论文的相关研究思路及技术的相关研究技术及思路
时间： 2019-07-27 - 2019-07-28
地点： 北京
现代医学和生命科学的发展依赖于分子生物学技术的应用。分子生物学技术是当今发展速度最快的高新技术之一，分析手段多样化。为让广大从事医学、生命科学事业的人员更多的了解生物技术各分学科的基础理论、研究进展及实验技术方法等，更好、更快、更高质量地完成科研任务，将于2019年7月27日至28日在北京举办的实用分子生物学实验技术培训班。每位学员在均在教师的指导下，独立完成一系列全部实验,实验两人一组,人人操作,实验交替进行。授课老师:刘博士2008年博士毕业于中国科学院上海生命科学研究
时间： 2019-08-02 - 2019-08-04
地点： 北京
10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班细胞图谱构建、细胞亚群分析、稀有细胞类型鉴定、肿瘤微环境、肿瘤耐药性…，单细胞转录组测序技术已成为近几年非常热门的话题之一。同时，转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点？如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法？本课程一共3天，理论与实战相结合。培训内容包括单细胞制备技术、单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化、常规转录组测序数据分析、多组学