时间： 2019-07-18 - 2019-07-21
地点： 苏州
2019年7月18-21日，中国医学装备大会暨2019医学装备展览会上在苏州举行。作为中国医学装备行业内的重要盛会，会议不仅开展了精彩的医疗学术交流活动，众多体外诊断企业也在展览会上携新品亮相。在质谱领域，毅新质谱与合作伙伴可力梅塔发布首个“精准诊疗临床质谱中心”平台，成为展会上的一大亮点，引起了行业内外的广泛关注。中国医学装备协会董书魁副秘书长参观“精准诊疗临床质谱中心”，对毅新质谱多年来扎根临床质谱领域的工作表示认可和肯定，并为“精准诊疗临床质谱中心”的发展提出了宝贵建
时间： 2019-11-15 - 2019-11-17
地点： 南京市
尊敬的医师：您好！近年来，肿瘤生物学诊断与治疗领域取得了令人瞩目的成就，肿瘤的诊治已经进入了精准医学和多学科交叉融合的时代，为了加强肿瘤生物学诊断与治疗领域的交流，提高肿瘤生物学诊断与治疗水平，促进肿瘤生物学诊断与治疗领域的国际交流与协作，南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院、美国西奈山（MountSinai）医院附属医院、江苏省肿瘤个性化医学协同创新中心、江苏省恶性肿瘤生物标志物与防治重点实验室、中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会拟在前十届成功举办的基础上，于2019年11月1
时间： 2019-11-15 - 2019-11-17
地点： 南京市
近年来，肿瘤生物学诊断与治疗领域取得了令人瞩目的成就，肿瘤的诊治已经进入了精准医学和多学科交叉融合的时代，为了加强肿瘤生物学诊断与治疗领域的交流，提高肿瘤生物学诊断与治疗水平，促进肿瘤生物学诊断与治疗领域的国际交流与协作，南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院、美国西奈山（MountSinai）医院附属医院、江苏省肿瘤个性化医学协同创新中心、江苏省恶性肿瘤生物标志物与防治重点实验室、中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会拟在前十届成功举办的基础上，于2019年11月15日至17日在南京
时间： 2019-08-29 - 2019-09-01
地点： 北京
还在认为没有实验就不能发表论文？手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？还在为不知道如何找靶点而苦恼？还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不会那些高达上的图表而暗自伤神？快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据，以便为自身科研项目服
时间： 2019-08-10 - 2019-08-11
地点： 北京
CRISPR是生物科学领域的颠覆性技术，使用高效、迅速且简单，在生物医学研究领域引起一场巨变，并因此席卷全球实验室。研究人员利用它调整人类基因以消除疾病，创造生命力更加顽强的植物，并且消灭病原体。《Science》2017年度突破、《Nature》2017年度人物均授予了CRISPR相关技术的突破，CRISPR技术再一次成为生命科学的焦点。随着近几年的发展，研究者开发出越来越多基于CRISPR的新型基因编辑技术，例如CRISPRa/i，基因定位，表观遗传修饰，单碱基基因编辑
时间： 2019-08-16 - 2019-08-19
地点： 青岛市
各有关单位:随着新一代单细胞测序技术的快速发展，在准确度大大提高的前提下,进一步降低测序成本。由此不断产生出巨量的分子生物学数据，这些数据有着数量巨大、关系复杂的特点，以至于不利用计算机根本无法实现数据的存储和分析。随着生物信息学作为新兴学科迅速蓬勃发展，正在改变人们研究生物医学的传统方式，单细胞技术以及数据分析技术已成为探索生物学底层机制和研究人类复杂疾病诊断、治疗及预后的重要工具，广泛应用于生命科学各个领域，是21世纪生命科学与生物技术的重要战略前沿和主要突破口。为进一
时间： 2020-03-20 - 2020-03-23
地点： 亚洲韩国
会议日期2020-03-20至 2020-03-23会议地点亚洲韩国会议学科其他主办单位上海励东学分情况无基于CRISPR系统的基因编辑技术是近年来对生物医学领域影响最大的新技术，连续多年吸引着众多研究人员的眼球。自2018年3月成功召开上一届基因编辑研讨会之后，不到一年的时间，这个领域的技术就又有了大的发展，在国内外也有大批才俊为技术的进步添砖加瓦。多项发表在CNS上的基因编辑研究给出了令人兴奋的科技进展，比如，改造
时间： 2016-12-16 - 2016-12-18
地点： 北京
个体化精准诊疗医学是近年卫生保健领域发展最广泛、最快速的学科，涵盖遗传学、临床医学、检验医学、病理学、人类基因组学、药物基因组学和环境因素等各个领域。在系统生物学、网络化消费者不断增长以及通讯与信息技术数字化革命等多种趋势推动下，由患者主动参与(Participatory)、早期预警(Predictive)、预防(Preventive)和个体化(Personalized)为特征的P4医学时代，即个体化精准医学时代即将来临。结合国际健康时代背景，在2016年初，中国发起了精准